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| 篇名 |
学习分析支持元认知培养的学习设计理论与实证研究
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| 並列篇名 |
Empirical Research on Learning Analytics Supported Learning Design for Metacognition in Higher Education
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| 作者 |
孔晶(KONG Jing)
、刘家亮(LIU Jialiang)
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| 中文摘要 |
元认知对于培养学生的高阶思维有重要作用。学习分析技术通过优化学习设计可以培养学生的元认知，提高学习效益。文章采用基于设计的研究方法，运用认知网络分析和社会网络分析方法分析学生的学习行为，并开展三轮优化学习设计的实践，最终形成面向学生元认知培养的学习设计路径。首先，文章系统阐述了实证研究的理论基础：学习分析、学习设计、学习分析支持学习设计的内涵、学习分析支持学习设计的理论框架等；接着，文章基于埃尔南德斯（Hernández-Leo）等提出的框架模型开展学习分析支持的学习设计实证研究。任课教师和研究者相互协同，研究者利用认知网络分析和社会网络分析工具分析学生的行为数据并发现问题，为任课教师提供支持学习设计的信息反馈，协同任课教师优化学习设计。研究发现：学习分析可以为学习设计提供有效支持，其路径是个有序迭代的过程，能有效培养学生的元认知；社会网络分析、认知网络分析等工具为学习分析的开展提供了有力的技术支持；研究者、设计者和任课教师组成的协作共同体对于支持教师开展学习设计具有重要作用。
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| 英文摘要 |
Metacognition plays a crucial role in cultivating students’ higher-order thinking. This paper adopts design-based research to optimize learning design through learning analytics. The paper illustrates the theory about learning analytics, learning design, learning analytics for learning design,and the conceptual framework of learning analytics for learning design. Then empirical research followed to demonstrate the commitment of learning analytics to facilitate learning design through SNA and ENA. The finding shows that learning analytics could be effective and efficient for learning design.The community, including researchers, educators, and designers, plays a central role in supporting teachers’ learning design efforts.
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| 頁次 |
102-110
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| 關鍵詞 |
学习分析
、学习设计
、认知网络分析
、元认知
、learning analytics
、learning design
、epistemic network analysis
、metacognition
、CSSCI
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| 卷期 |
28:3
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| 日期 |
202206
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| 刊名 |
開放教育研究
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| 出版單位 |
上海遠程教育集團、上海電視大學
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| DOI |
10.13966/j.cnki.kfjyyj.2022.03.011
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