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| 篇名 |
非線性最小平方法之最適曲線
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| 並列篇名 |
Nonlinear Least Squares Curre Fitting
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| 作者 |
楊壬孝
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| 中文摘要 |
由一群资料寻找最适曲线是科学分支中一重要的工作。于本文中，我们研究最小平方法(Least squares algorithm)，辛普勒斯法(Simplex algorithm)及马克特法(Marquardt's algorithm)并于IBM PC上实际比较其效率、精确度及其方法之适用性。
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| 英文摘要 |
Fitting curves to data is an important task in various branches of science. In this paper, we investigate and implement (on an IBM-PC) the standard linear least squares algorithm, the simplex algorithm and Marquardt's algorithm. In particular, we shall compare the efficiency. accuracy, and general applicability of these algorithms.
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| 頁次 |
329-345
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| 關鍵詞 |
TSSCI
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| 卷期 |
33:1
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| 日期 |
1988
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| 刊名 |
教育科學研究期刊
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| 出版單位 |
國立臺灣師範大學
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