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篇名 |
归类不确定时特征推理的单类说理论
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並列篇名 |
The Development of the Single-category View When Categorization Is Uncertain
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作者 |
陈琳
、莫雷
、刘志雅
、徐明慧
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中文摘要 |
人们不能完全确定某个事物应该归入哪个类别的情境,被称作[归类不确定的情境]。关于归类不确定情境中的特征推理,目前有两种理论解释:Anderson的理性模型和Murphy与Ross的[单类说]。理性模型认为,在归类不确定情境中,预测事物是否具有某个特征时,人们会考虑该事物可能属于的所有类别,既会考虑靶类别的信息,又会考虑非靶类别的信息。单类说则相反,认为在归类不确定情境下的特征推理,人们只会考虑靶类别的信息,而不考虑非靶类别的信息。该文重点介绍了单类说的发展进程,并对归类不确定情境中的特征推理进行了展望。
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英文摘要 |
When categorization is uncertain, there are two theories of feature prediction: the Rational Model and the single-category view. The Rational Model assumes that people will consider all the categories an object could belong to when they judge the likelihood that the object has a feature. The single-category view suggests that people don’t consider multiple categories but only consider the target category. The article will introduce the development of the single-category view.
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頁次 |
64-70
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關鍵詞 |
归类不确定
、理性模型
、单类说
、特征推理
、uncertain categorization
、the Rational Model
、the single-category view
、feathers prediction
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卷期 |
15:1
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日期 |
200701
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刊名 |
心理科學進展
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出版單位 |
中國科學院心理研究所
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