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篇名 归类不确定时特征推理的单类说理论
並列篇名 The Development of the Single-category View When Categorization Is Uncertain
作者 陈琳 、莫雷 、刘志雅 、徐明慧
中文摘要 人们不能完全确定某个事物应该归入哪个类别的情境,被称作[归类不确定的情境]。关于归类不确定情境中的特征推理,目前有两种理论解释:Anderson的理性模型和Murphy与Ross的[单类说]。理性模型认为,在归类不确定情境中,预测事物是否具有某个特征时,人们会考虑该事物可能属于的所有类别,既会考虑靶类别的信息,又会考虑非靶类别的信息。单类说则相反,认为在归类不确定情境下的特征推理,人们只会考虑靶类别的信息,而不考虑非靶类别的信息。该文重点介绍了单类说的发展进程,并对归类不确定情境中的特征推理进行了展望。
英文摘要 When categorization is uncertain, there are two theories of feature prediction: the Rational Model and the single-category view. The Rational Model assumes that people will consider all the categories an object could belong to when they judge the likelihood that the object has a feature. The single-category view suggests that people don’t consider multiple categories but only consider the target category. The article will introduce the development of the single-category view.
頁次 64-70
關鍵詞 归类不确定 理性模型 单类说 特征推理 uncertain categorization the Rational Model the single-category view feathers prediction
卷期 15:1
日期 200701
刊名 心理科學進展
出版單位 中國科學院心理研究所